Lily

S8 Vol.19 Potentia白宇利：具身智能真正稀缺的，可能并不是「数据」

2026年8月6日 · 50:00

Potentia补天石科技创始人白宇利在节目中提出，具身智能真正稀缺的不是数据本身，而是系统化获取数据并形成闭环的能力。他回顾自己在Momenta从0到1搭建数据基建，用9个月采集5亿帧道路数据，后来在蔚来实现百万辆量产车数据闭环，认为智驾经验中可复用的是数据闭环和系统架构设计，但机器人操控精度要到毫米级、长程任务可能超越五分钟，复杂度比智驾高几个量级。补天石自研软硬一体的采集硬件和数据平台，在2026年第二季度打通了从硬件定义、任务分发、数据回传到数据集构建的链路，并称算法团队in-house需要两个月的数据，他们两周可交付。面对行业“客户想要香蕉、供应端只给苹果”的供需错配，他强调数据厂商要真正看懂模型需求，补天石的差异在于更了解算法、硬件和体系；仿真与真实数据不是替代关系，仿真器也需要真实数据训练和验证。场景上，家庭需要便携硬件和任务收敛，先做叠衣服、厨房再往外泛化，工厂则要选择ROI为正且有泛化能力的环节，同时处理数据隐私与归属权；他认为资本看中的是补天石作为软硬一体数据系统工程能跨越代际设计基础设施的能力。团队构建上，他主张既要有行业老兵也有能和Coding Agent协作的年轻人，并认为成本约束会倒逼极致工程化；最终希望这套系统能在一亿台机器人上发挥价值，把行业落地从五十年缩短到五年。

S8 Vol.18 元理智能张帆：AI不是许愿池，行业需要非共识

2026年7月30日 · 47:49

元理智能创始人兼CEO张帆（曾任智谱AI COO，此前创办过妙记、元因并任职大搜车）在《创业内幕》中说，AI的机会在ToB而非C端：互联网解决连接效率，AI更像电力，必须嵌入物理世界改造产业，因此他坚定选择ToB这个反共识方向。他拆解元理智能的路径：用商业强化学习加垂直世界模型，为学习建模而非为知识建模，让数字员工在模拟棋盘里自进化，把企业劳动力单元成本降一百倍、门槛降一百倍；他以麦当劳店长到肯德基也能快速上班为例，强调生产第一性是劳动力而非业务流程，并一再提醒AI不是许愿池，老板不能靠问一句就让Agent解决业务。张帆以健康服务和销售场景为例，称目前约七成流程已自动化，预计半年内达九成，但现阶段只筛不到五个灯塔客户深度共创，避免做成外包。他还区分通用智能与垂直智能：金融等有标准答案的领域属于通用智能延长线，一定会被Anthropic这类公司通杀；真正的垂直智能要像巴菲特与索罗斯那样在同一领域内相反而各有最优解，这才有壁垒。分享中他回顾了从妙记“好产品不等于好商业结果”的教训，认为AI带来的不是替代人，而是脑力无限扩张——三百人公司可以接待高一千倍的业务。最后他介绍元理智能正在招聘高密度人才，并借OMEGA课程鼓励更多非共识尝试。

S8 Vol.17 Interlace Michael Wu： 从义乌到硅谷，数百亿美金背后的支付基础设施

2026年7月23日 · 44:12

本期《创业内幕》请到稳定币银行基础设施公司 Interlace 创始人兼 CEO Michael Wu，这位从硅谷回国的"小镇做题家"讲述了如何用稳定币和虚拟卡重构跨境清结算：传统渠道汇差损失高、到账慢、甚至无故冻结，而 Interlace 选择"反其道而行之"——不帮企业收钱，而是把钱安全地花出去。他回顾了 2019 年创立公司的起点：义乌做跨境电商的姐姐告诉他，利润只有 8%，光银行通道手续费就要 3%，且资金常被压款，于是团队从 2020 年开始做虚拟卡，并打通稳定币结算，让企业手里的 USDT/USDC 能直接通过刷卡付广告费、云服务费，避免 OTC 换汇跑路和银行关户风险。他认为稳定币已从早期灰色场景走到监管立法阶段，全球市值虽突破 3200 亿美元但数据有水分，USDT 和 USDC 仍是双寡头，合规持牌才是 Fintech 的护城河；Interlace 直接与卡组织合作、拥有几十个 BIN，风控数据是核心壁垒。针对 AI 趋势，他正在研发 Agentic Payment，借鉴"主卡-副卡"逻辑给 AI 一个受控子账户，让 AI 在限定额度内安全付钱。他最后建议创业者：想清楚差异化切入点，可以 riding the trend 但不能只跟在后面，Fintech 公司要比谁走得久。