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S8 Vol.21 快音李岩：谁在决定你听到的新歌？

2026年8月20日 · 40:04

快音App创始人兼CEO李岩做客《创业内幕》，结合他在字节跳动负责增长策略的经历，阐述音乐内容分发行业的变迁与快音用推荐算法分发UGC中长尾音乐的产品逻辑。他指出，QQ音乐、网易云这类“搜索货架”平台让用户必须先知歌名才能找到歌，而美国潘多拉这类非货架推荐平台版税仅0.03美金，约为Spotify的十分之一，因此成本优势明显。李岩梳理了彩铃、版权化、短视频三次音乐分发转折：彩铃时代一年能卖100多亿，草根音乐人得以出现；版权化后巨头靠买版权垄断；抖音让大量长尾歌被发现，但用户很难搜索歌名，所以淘宝U盘每月能卖40到50万歌。关于红包激励，他认为是可精算的生意，能提升留存与广告价值；推荐算法需要用户每天刷半小时以上才能理解喜好，因此服务不了“挑剔”用户，而内容反馈过快会导致音乐套路化与同质化；靠推荐算法的汽水音乐版权很少但市场份额很大。AI音乐方面，欧美因版权成本高而更火，国内缺乏应用场景；快音把AI音乐作为翻唱变种，把爆款要素组合成相似度40-50%的新歌，但国内用户只听TOP3000的歌，AI对体验提升有限；出海时因用户半AI改编歌曲被版权方投诉，需用网页形式规避商店监管。最后他表示，未来稀缺的是推荐发现能力与真实感，公司正布局AI娱乐应用与AI健康产品。

S8 Vol.20 深海智人马亦鸣&纪源资本吕一然：具身智能的「海底两万里」

2026年8月13日 · 44:40

本期《创业内幕》对话深海智人创始人马亦鸣与纪源资本投资人吕一然，拆解工作级深海机器人的技术与商业逻辑，指出这一高门槛赛道正被AI重塑，目标是以自主机器人替代水面支持船，改变深海开发模式。马亦鸣介绍，工作级ROV是用于海底石油、通信、风电等极端工况的高精尖装备，不同于工业级，售价在3000万到8000万元，深海采矿机器人达3至5亿元；公司主力产品凤凰座600重15吨、高3米，是中国首次出口的深海机器人，核心技术不靠低价而是最优方案，通过模块化通用底座覆盖90%相通功能，并以半年交付期和备品备件体系打破欧美企业垄断的客户偏见。目前团队130余人，研发占比超70%，去年2.5至3亿订单中70%来自海外，重点布局中东和东南亚，今年瞄准欧洲、南美深水油气市场。节目详述了海底作业场景、耐压原理及成本结构：现有模式依赖母船和光电复合缆遥控，80%费用是船舶成本，AI将让机器人集群实现自主感知、决策与协作，公司为此发布Deep Matrix项目，包括Sejant任务决策大模型和AUV，并建造全球首艘无人测试船，推动全电驱架构实现数据与硬件打通。最后马亦鸣分享创业心得：理工科创业者易忽视管理，应让问题暴露、在不确定中找确定性，并建议技术创业者提前积累、等待风口而非追风。

S8 Vol.19 Potentia白宇利：具身智能真正稀缺的，可能并不是「数据」

2026年8月6日 · 50:00

Potentia补天石科技创始人白宇利在节目中提出，具身智能真正稀缺的不是数据本身，而是系统化获取数据并形成闭环的能力。他回顾自己在Momenta从0到1搭建数据基建，用9个月采集5亿帧道路数据，后来在蔚来实现百万辆量产车数据闭环，认为智驾经验中可复用的是数据闭环和系统架构设计，但机器人操控精度要到毫米级、长程任务可能超越五分钟，复杂度比智驾高几个量级。补天石自研软硬一体的采集硬件和数据平台，在2026年第二季度打通了从硬件定义、任务分发、数据回传到数据集构建的链路，并称算法团队in-house需要两个月的数据，他们两周可交付。面对行业“客户想要香蕉、供应端只给苹果”的供需错配，他强调数据厂商要真正看懂模型需求，补天石的差异在于更了解算法、硬件和体系；仿真与真实数据不是替代关系，仿真器也需要真实数据训练和验证。场景上，家庭需要便携硬件和任务收敛，先做叠衣服、厨房再往外泛化，工厂则要选择ROI为正且有泛化能力的环节，同时处理数据隐私与归属权；他认为资本看中的是补天石作为软硬一体数据系统工程能跨越代际设计基础设施的能力。团队构建上，他主张既要有行业老兵也有能和Coding Agent协作的年轻人，并认为成本约束会倒逼极致工程化；最终希望这套系统能在一亿台机器人上发挥价值，把行业落地从五十年缩短到五年。

S8 Vol.18 元理智能张帆：AI不是许愿池，行业需要非共识

2026年7月30日 · 47:49

元理智能创始人兼CEO张帆（曾任智谱AI COO，此前创办过妙记、元因并任职大搜车）在《创业内幕》中说，AI的机会在ToB而非C端：互联网解决连接效率，AI更像电力，必须嵌入物理世界改造产业，因此他坚定选择ToB这个反共识方向。他拆解元理智能的路径：用商业强化学习加垂直世界模型，为学习建模而非为知识建模，让数字员工在模拟棋盘里自进化，把企业劳动力单元成本降一百倍、门槛降一百倍；他以麦当劳店长到肯德基也能快速上班为例，强调生产第一性是劳动力而非业务流程，并一再提醒AI不是许愿池，老板不能靠问一句就让Agent解决业务。张帆以健康服务和销售场景为例，称目前约七成流程已自动化，预计半年内达九成，但现阶段只筛不到五个灯塔客户深度共创，避免做成外包。他还区分通用智能与垂直智能：金融等有标准答案的领域属于通用智能延长线，一定会被Anthropic这类公司通杀；真正的垂直智能要像巴菲特与索罗斯那样在同一领域内相反而各有最优解，这才有壁垒。分享中他回顾了从妙记“好产品不等于好商业结果”的教训，认为AI带来的不是替代人，而是脑力无限扩张——三百人公司可以接待高一千倍的业务。最后他介绍元理智能正在招聘高密度人才，并借OMEGA课程鼓励更多非共识尝试。

S8 Vol.17 Interlace Michael Wu： 从义乌到硅谷，数百亿美金背后的支付基础设施

2026年7月23日 · 44:12

本期《创业内幕》请到稳定币银行基础设施公司 Interlace 创始人兼 CEO Michael Wu，这位从硅谷回国的"小镇做题家"讲述了如何用稳定币和虚拟卡重构跨境清结算：传统渠道汇差损失高、到账慢、甚至无故冻结，而 Interlace 选择"反其道而行之"——不帮企业收钱，而是把钱安全地花出去。他回顾了 2019 年创立公司的起点：义乌做跨境电商的姐姐告诉他，利润只有 8%，光银行通道手续费就要 3%，且资金常被压款，于是团队从 2020 年开始做虚拟卡，并打通稳定币结算，让企业手里的 USDT/USDC 能直接通过刷卡付广告费、云服务费，避免 OTC 换汇跑路和银行关户风险。他认为稳定币已从早期灰色场景走到监管立法阶段，全球市值虽突破 3200 亿美元但数据有水分，USDT 和 USDC 仍是双寡头，合规持牌才是 Fintech 的护城河；Interlace 直接与卡组织合作、拥有几十个 BIN，风控数据是核心壁垒。针对 AI 趋势，他正在研发 Agentic Payment，借鉴"主卡-副卡"逻辑给 AI 一个受控子账户，让 AI 在限定额度内安全付钱。他最后建议创业者：想清楚差异化切入点，可以 riding the trend 但不能只跟在后面，Fintech 公司要比谁走得久。